《国家信息化领域节能技术应用指南与案例(2022年版)》之五:数据中心节能提效技术(智能化运维管理技术)

2023-04-23 14:15:33 admin
导读:《国家信息化领域节能技术应用指南与案例(2022年版)》中,智能化运维管理技术推荐结合人工智能的DCIM数据中心智能管理系统、智慧运营管理平台、基于人工智能(AI)的数据中心运维管理系统等。
  智能化运维管理技术
 
  (一)结合人工智能的DCIM数据中心智能管理系统,通过对数据中心基础设施的监测、管理和优化,将运营管理和运维管理有机融合,提供数据中心全生命周期管理,结合人工智能,实现电能利用比值最低化。该技术适用于数据中心整体新建及改造。技术提供单位为中兴通讯股份有限公司。在江苏某制造基地数据中心建设项目中,建设智能化数据中心管理系统,综合节能率为8%,节能量为392万千瓦时/年。
 
  (二)智慧运营管理平台,通过统一平台管理数据中心的动力系统、环境系统、安防系统、配电系统、暖通系统、消防系统以及服务器等基础设施,并通过对数据的分析和聚合,最大程度提升数据中心的运营效率与可靠性。该技术适用于数据中心整体新建及改造。技术提供单位为科华数据股份有限公司。在北京市某数据中心项目中,为数据中心建设智慧运营管理平台,平台上线后可节约电能2%,节能量为140万千瓦时/年。
 
  (三)基于人工智能(AI)的数据中心运维管理系统,具有多种节能控制策略类型,通过对机房能耗、温度、末端空调及水冷主机运行参数等数据进行采集、处理、分析,形成机房运行特征图谱,依托大数据技术及人工智能(AI)算法输出制冷系统节能控制策略,提升制冷效率,并通过实时监控实现故障情况自动报警。该技术适用于数据中心冷却系统运维管理及改造。技术提供单位为中国电信股份有限公司数字智能科技分公司。在某运营商某基地改造项目中,部署数据中心运维管理系统,并对制冷系统空调末端进行控制,节能率21%,节能量为182万千瓦时/年。
 
  (四)制冷系统智能控制系统,采集制冷系统的相关运行参数,利用人工智能技术,通过对制冷系统各参数自动调节实现制冷系统能效优化。该技术适用于数据中心整体或子系统新建及改造。技术提供单位为华为技术有限公司。在华北某数据中心项目中,新建制冷系统智能控制系统及相关设施,电能利用比值从1.42降到1.26,节能量为2764万千瓦时/年。
 
文章链接:环保在线 https://www.hbzhan.com/news/detail/160070.html


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